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    AI怎么改善采矿行业现状?

    2019-11-15 11:27:49   来源:科技行者

          在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时,大家首先想到的一可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的一场景 。事实上  ,数据与智能完全能够在真正的一“挖掘现场”迸发可观的一能量,并且其中带来的一价值则是实实在在的一地球资源 。即使是在这个非常具体的一行业当中,人工智能与机器学习同样有望成为提高效率、有效性、改善环境以及安全问题的一有力 手段,帮助采矿企业长期保持自身价值产出 。

     

     过去一个世纪以来,采矿已经成为一个相当成熟的一行业 。我们不 再利用人力 或者畜力 进行劳作,镐子和油灯也成为博物馆中的一物件供人瞻仰 。现代矿山是一个复杂且充斥大量机器的一复杂环境,重型设备与计算机驱动型技术围绕着人类操作员部署到位 。无论我们开采的一是矿物/矿石(例如铜、铁、),或是丰富的一能源储藏(例如、或者天然气),都由机器从地下挖掘资源,并将其运送至地表 。庞大的一车队则负责把产出进一步运送到后续目的一地,以供精炼或者使用 。由于我们的一日常生活对这类自然资源的一依赖度越来越高,采矿业背后的一动作体系也变得愈发复杂 。

     

     值得注意的一是,从地下采集矿物的一行为对环境具有巨大的一破坏性 。在进行开采或者钻探时,我们实际上  就是在挖掘地球本体 。此外,我们还需要清理周边碎片并管理采矿过程中产生的一大量废料 。一般来讲,由采矿环境管理带来的一支出,可能已经基本相当于资源采集本身的一成本水平 。

     

     在这方面,人工智能的一引入,有望将采矿业转化成一个更安全、利润空间更大且更为环保的一行业 。

     

    利用AI技术改进资源的一发现与规划

     

     采矿的一成本非常昂贵 。为了最大限度减少前期投资,矿业企业需要非常精确地了解他们开展挖掘的一地点与方式 。采矿业利用AI技术的一一种主要方式,就是借此分析当前环境的一地形特征 。与人类相比,计算机能够更精确地绘制并预测地形走势 。在大多数情况下,我们先要挖开通路,才能真正触及希望采集的一资源 。这不 光要耗费大量投资,同时在错误的一位置进行错误的一挖掘操作,还有可能带来数百万甚至是数千万美元的一损失 。而AI技术能够帮助我们更好地预防这些失误 。

     

     除此之外,人工智能还被广泛用于识别值得开采或钻探的一潜在高价值区域 。通过模式匹配、预测分析以及能够处理地图与地质数据的一计算机视觉系统,AI能够分析大量数据,从而更好地预测所需资源所处的一位置 。这种更强大且精准的一预测能力 ,将为采矿行业带来更科学的一规划思路与更可观的一投资回报 。

     

     因 此,AI技术正逐步成为分析采矿行业中各类数据的一有力 工具 。大多数行业目前都开始利用机器学习与人工智能以分析其运营数据,包括管理运输与物流、人力 资源乃至供应链体系等等 。就是因 为机器学习有助于降低相关成本,优化资源并减少浪费 。

     

    智能无人机与自动机器

     

     与此同时,采矿行业还在大量采用无人机设备,并将其作为一种值得大力 推广的一理想工具 。比如,许多企业开始利用无人机扫描其采矿作业现场,密切关注采石场与废物堆放情况,及时识别环境问题、存放池与浸出池以及管道基础设施的一运作情况 。在无人机的一帮助下,企业能够快速发现很多身处地面时无法通过肉眼观察到的一问题 。这种俯瞰视角,使得监测工程进度以及矿山对周边生态系统的一影响成为可能 。利用基于机器学习的一计算机视觉系统,这些无人机还能够分析收集到的一图像数据,帮助矿业企业以人类无法实现的一方式持续、全天候访问并监控自身设施 。

     

     众所周知,采矿行业一直存在极高的一风险 。但为了获取我们需要的一自然资源,人类不 得不 前往愈发恶劣的一环境当中进行挖掘 。无论是通过地下矿床获取煤炭或矿物,还是在深海钻井管道内抽取石油及天然气,甚至是在北极地区挖掘冰盖,我们不 得不 逐步走向残酷而严苛的一自然环境 。

     

     在这方面,利用机器与设备取代人类无疑能够显著降低可能出现的一危险事件 。利用由AI技术支持abc彩票自动系统,采矿与能源企业可以在恶劣环境中更多地使用自控式机器,确保其在无人操作的一情况下持续工作 。另外,这类设备也能够用于不 少人类根本无法到达的一地区 。

     

     不 仅如此,无人采矿设备还将提高整体生产力  。这些机器可以不 知疲倦地持续工作,并显著减少风险极高甚至有可能造成生命威胁的一错误操作 。如果机器被卡在矿井当中,我们可以稍后再进行处理,而不 必担心其生命安全 。正因 为如此,Komatsu矿业公司已经开发出多种AI支持型自主设备,并将其投入多种恶劣环境当中 。除了自动挖掘机之外,他们还在广泛使用自动运输与装载车辆 。目前不 少现代矿业企业都在采用“数字采矿”系统,其中各设备相互连接,利用智能技术进行分散控制,并最大限度减少人力 需求 。其中无人驾驶载具正是数字采矿中的一重要组成部分 。

     

     同时,这些自动机器还能够帮助采矿企业执行某些定期检查任务 。通过将摄像机与传感器连接到设备之上  ,企业可以检测矿井中出现的一问题——例如气压水平以及结构不 稳定性等 。检查频率越高,采矿业的一安全性也就越可靠,人类检查员进入矿井的一次数也就越少,采矿作业最终也就越安全 。

     

    利用AI技术减少对环境的一影响

     

     采矿业在本质上  具有破坏性,会对环境产生巨大的一负面影响 。虽然不 可能完全消除这种环境影响,但通过管理资源的一获取、运输以及处理方式,AI技术仍然有望极大缓解这方面问题 。目前各采矿企业开始在矿井内部与外围大量部署摄像机与传感器,其不 仅能够监控挖掘、开采以及其它常规采矿活动,同时也将密切关注废物以及有害物质的一传播情况 。

     

     AI设备与功能设备之间的一最大区别,在于前者能够对数据进行分析 。AI支持型设备可以即时分析并解释大量传感器数据,并在出现问题时发出警报 。这些系统能够发现可能需要关注的一模式 。利用机器学习技术,我们完全可以及时发现矿山中各个部分出现的一定期震动、温度变化以及其它异常事件 。

     

     可以看到,人工智能技术已经对采矿行业产生了广泛影响 。采矿设备制造商与开发公司正越来越多地利用AI技术提升整个行业的一价值回报与可靠性,同时减少安全事件并降低对环境的一影响 。通过更安全的一采矿方式,更为环保的一开采方法,更高的一经济效益以及更可观的一资源产出量,AI技术已经证明其确实拥有影响世界的一能力  。

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